Подводные роботы с ИИ для морских ветряных электростанций

Подводные роботы AI

Компания Beam внедрила первое в мире автономное подводное транспортное средство, управляемое ИИ, для инспекций на морских ветряных электростанциях.

Технология была успешно протестирована на крупнейшей шотландской электростанции Seagreen, которая является совместным проектом SSE Renewables, TotalEnergies и PTTEP.

Этот новый этап в морских технологиях и робототехнике позволяет проводить сложные подводные осмотры без участия человека, значительно увеличивая эффективность и снижая затраты, связанные с традиционными методами инспекций. Ранее такие проверки проводились вручную, что требовало значительных трудозатрат. Теперь данные передаются напрямую на берег, что позволяет сократить сроки осмотров до 50% и сэкономить на операционных расходах.

По словам генерального директора Beam Брайана Аллена, внедрение автономного подводного аппарата, управляемого ИИ, является революцией в инспекциях и обслуживании морских ветряных электростанций, сокращая как временные, так и финансовые издержки.

Технология не только ускоряет процесс осмотра, но и повышает качество собираемых данных, позволяя создавать 3D-реконструкции объектов. Этот проект в Seagreen является важным шагом на пути компании к расширению применения автономных решений на весь ее флот к 2025–2026 годам.

Seagreen, работающая с октября 2023 года, является самой глубокой фиксированной морской ветряной электростанцией в мире. С помощью данных, собранных этим аппаратом, будет обеспечена надежная эксплуатация объекта, включая мониторинг роста морских организмов и возможной эрозии фундамента.

Мэттью Хендерсон из SSE Renewables отметил, что автоматизация инспекций сокращает необходимость отправки персонала на объекты, ускоряя работы и улучшая планирование технического обслуживания активов.

Beam намерена и дальше внедрять эту технологию для повышения эффективности морских операций и поддержки глобального энергетического перехода. Успех на Seagreen устанавливает новый стандарт в отрасли, улучшая безопасность, эффективность и качество данных для ветроэнергетики.

Оцените статью:
Бесплатный курс по нейросетям
Мы используем cookie-файлы и счетчик Яндекс.Метрика для улучшения нашего сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с этим.
Принять