Новые AI инструменты для диагностики и лечения глиобластомы

AI диагностика глиобластомы фото

Учёные разработали новую технологию, которая позволяет в реальном времени наблюдать за одной из самых агрессивных форм рака мозга — глиобластомой. Используя искусственный интеллект, они улучшили методы микроскопии, что дало возможность следить за раковыми клетками в глубине белого вещества мозга, особенно в мозолистом теле, главной «магистрали» нервных волокон, соединяющей полушария мозга.

Это стало возможным благодаря совместной работе Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL) и Гейдельбергского университета. В 2021 году учёные создали новый метод микроскопии, который помогает лучше рассматривать глубокие слои мозга.

До этого времени из-за рассеивания света было трудно наблюдать за клетками, расположенными в таких областях мозга, как гиппокамп и кора. Теперь же они могут не только делать снимки клеток, но и отслеживать их в течение нескольких часов или даже дней.

Важную роль в этом прорыве сыграл искусственный интеллект. AI помогает «очищать» изображения, делая их более чёткими, а также позволяет различать структуры, такие как миелиновые волокна и кровеносные сосуды. Это важно для понимания поведения раковых клеток в их микросреде.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, также позволило учёным обнаружить потенциальные биомаркеры для более ранней диагностики опухолей мозга. Специалисты отмечают, что дальнейшее развитие этой технологии может привести к созданию новых инструментов для диагностики и лечения глиобластомы, улучшив точность обнаружения опухолей на ранних стадиях.

Несмотря на то, что эта технология пока не готова для клинического применения, она представляет собой важный шаг на пути к новым методам борьбы с раком мозга.

Оцените статью:
Бесплатный курс по нейросетям
Мы используем cookie-файлы и счетчик Яндекс.Метрика для улучшения нашего сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с этим.
Принять